一、 基本信息

姓 名：储茂祥

性 别：男

出生年月：1978年9月

最高学历：研究生

最高学位：博士

职 称：教授

专 业：模式识别与智能系统

毕业学校：东北大学

所在学院： 电信学院

所属学科： 控制科学与工程

邮 箱：fxcmx@ustl.edu.cn

联系电话：0412-5929164

研究方向：模式识别、机器学习(深度学习)、计算机视觉、图像处理

二、学习和工作经历

2022/12-今：International Association of Engineers (IAENG), 会员.

2022/09-今：中国人工智能学会青年工作委员会, 委员.

2022/09-今：中国人工智能学会, 会员.

2021/01-今：中国计算机学会, 会员.

2020/12-今：安博真人中国官方网站, 电子与信息工程学院, 教授.

2019/09-今：安博真人中国官方网站, 电子与信息工程学院, 教授委员会委员.

2019/09-今：安博真人中国官方网站, 电子与信息工程学院, 研究生学位委员会委员.

2019/07-今：安博真人中国官方网站, 电子协会社团, 负责人.

2018/07-今：安博真人中国官方网站, 控制科学与工程(0811), 博士生导师.

2018/04-2022/04：安博真人中国官方网站, 入选首批校青年骨干人才.

2018/01-今：安博真人中国官方网站, 模式识别与智能系统学科团队, 常务负责人.

2016/12-2017/12：加拿大Lakehead University, 访问学者&博士后.

2015/07-今：安博真人中国官方网站, 控制科学与工程(0811), 硕士生导师.

2015/07-2020/11：安博真人中国官方网站, 电子与信息工程学院, 副教授.

2013/04-2017/07：鞍山热工仪表公司, 研发工程师.

2011/09-2014/12：东北大学, 模式识别与智能系统, 博士.

2006/07-2011/08：国家金融安全及系统装备工程技术研究中心(聚龙股份), 研发工程师.

2006/07-2015/07：安博真人中国官方网站, 电子与信息工程学院, 讲师.

2002/09-2005/03：鞍山科技大学, 控制理论与控制工程, 硕士.

2001/07-2006/07：安博真人中国官方网站, 电子与信息工程学院, 助教.

1997/09-2001/07：鞍山钢铁学院, 通信工程, 学士.

三、研究内容及成果简介

理论性研究内容: 人工智能领域的理论, 主要包括模式识别、机器学习(深度学习)、计算机视觉、图像处理等.

应用性研究内容: 人工智能领域的应用, 主要包括工业机器视觉、表面缺陷检测、医疗诊断、智慧课堂、自动驾驶、序列分析、OCR识别、智能机械臂、纸币清分等.

主持与参与国家级重点实验室项目、省科技厅项目、省教育厅项目、企事业单位委托项目、校青年骨干人才计划项目、校优秀人才项目、校博士启动基金项目、校团队项目、校青年基金项目等27项, 其中主持14项; 负责企业类产品开发项目10余项.

发表学术论文近80篇, 其中SCI检索论文32篇, EI检索论文14篇, 中文核心期刊论文11篇, 中文T1、T3期刊论文6篇, 主要发表在TNNLS、PR、JMLC、JIFS、ISIJ、ISRI、SRI、CILS、ASC、NPL、电子学报、重庆大学学报等期刊上.

公开及授权发明专利、实用新型专利近20项.

获辽宁省自然科学学术成果奖(学术论文类)4次, 获鞍山市自然科学学术成果奖(学术论文类)2次, 获辽宁省科技成果2次.

学术交流近10次.

培养博、硕士研究生近50人, 获得荣誉30余项(研究生培养见CSDN中FXGroup_PgE).

获国家、省、市、企业、校、院级教学类成果近170项.

(截止2024年12月31日)

四、承担的科研项目

[1] 辽宁省教育厅, 面上项目, LJKMZ20220640, 具有数据结构分布信息的快速支持向量机分类模型研究, 2022/08-2024/07, 参加(2/6).

[2] 辽宁省科技厅, 自然科学基金面上项目, 2022-MS-353, 具有深度特性的有限工业数据低代价分类技术研究, 2022/05-2024/04, 主持(1/7).

[3] 辽宁省教育厅, 面上项目, LJKZ0292, 压缩感知理论在信号重构和分类上的应用研究, 2021/08-2023/07, 参加(4/8).

[4] 辽宁省科技厅, 博士启动基金项目, 2021-BS-244, 基于改进型鲸群优化环境的转炉炼钢终点智能控制模型研究, 2021/08-2023/07, 参加(7/8).

[5] 辽宁省教育厅, 重点攻关项目, 2020LNZD06, 成品钢卷外观质量检测与分析, 2020/07-2022/06, 主持(1/7).

[6] 鞍信-安博真人中国官方网站智能制造研究院, 联合科研项目, 基于机器视觉的钢卷松卷检测系统, 2020/07-2021/12, 主持(1/4).

[7] 地理信息工程国家重点实验室, 开放基金项目, SKLGIE2019-M-3-2, 基于深度学习的高分辨率遥感影像建筑物识别与变化检测方法研究, 2020/01-2021/12, 参加(2/6).

[8] 辽宁省科技厅, 博士启动基金项目, 2020-BS-225, 基于压缩感知理论的空间调制信号检测算法研究, 2020/05-2022/04, 参加(4/9).

[9] 辽宁省科技厅, 自然科学基金面上项目, 2020-MS-281, 孪生支持向量机框架下半监督复杂标记学习研究及其工程应用, 2020/05-2022/04, 参加(3/9).

[10] 安博真人中国官方网站, 青年基金项目, 2019QN10, 乙烯装置裂解过程的智能预测控制技术研究与应用, 2019/12-2022/10, 参加(4/7).

[11] 安博真人中国官方网站, 学科团队, 601013360-17, 模式识别与智能系统方向, 2018/01-2021/12, 主持(常务1-2/9).

[12] 辽宁省科技厅, 自然科学基金项目, 20180550067, 小样本数据下的低质量钢板表面缺陷分类模型研究, 2018/07-2021/06, 主持(1/10).

[13] 安博真人中国官方网站, 青年骨干人才项目, 601011507-20, 低质量工业数据驱动下的鲁棒分类模型研究, 2018/03-2022/02, 主持(1/8).

[14] 辽宁省教育厅, 青年项目, 2017LNQN11, 面向工业数据的支持向量机分类方法研究, 2017/10-2020/10, 主持(1/7).

[15] 辽宁省科技厅, 自然科学基金项目, 20170540472, 模拟移动床色谱分离制备过程优化控制研究, 2017/05-2020/04, 参加(12/14).

[16] 辽宁省科技厅, 博士启动基金项目, 201601291, 针对多层次标记目标的机器学习研究, 2016/09-2018/09, 主持(1/8).

[17] 辽宁省教育厅, 一般项目, 2016TSPY13, 多角度标记学习的研究, 2016/09-2019/09, 参加(2/6).

[18] 中国航天科工集团第三研究所第八三五七研究所, 企事业单位委托科技项目, 2016-11-76, SCX6-1遥控设备顶层构架及底层驱动程序开发, 2016/01-2017/01, 主持(1/1).

[19] 机器人技术与系统国家重点实验室, 开放基金项目, SKLRS-2016-KF-08, 机器人针对多标记目标的感知方法研究, 2016/01-2017/12, 主持(1/6).

[20] 安博真人中国官方网站, 优秀人才培养项目, 2015RC06, 弱监督学习的理论与方法研究, 2015/11-2017/12, 主持(1/1).

[21] 安博真人中国官方网站, 团队项目, 2015TD05, 互联网+供应链管理行为创新与决策研究, 2015/11-2017/12, 参加(6/6).

[22] 安博真人中国官方网站, 博士启动基金项目, 601010196, 人工智能方向的机器学习与模式识别相关内容研究, 2015/06-2017/06, 主持(1/1).

[23] 安博真人中国官方网站, 青年基金项目, 2014QN05, 高品质钢板表面ROI定位技术研究, 2014/11-2016/11, 参加(2/4).

[24] 吉林省科迪信息技术有限公司, 企事业单位委托科技项目, 2014-5-49, 带钢表面缺陷在线识别系统的研制, 2014/05-2016/05, 主持(1/6).

[25] 安博真人中国官方网站电信学院, 院级攻关项目, 红外光通信装置, 2014/11-2015/10, 主持(1/1).

[26] 辽宁省教育厅, 一般项目, 2009T053, 复杂信息系统在金融自动化装备领域的应用研究, 2009/05-2010/12, 参加(6/7).

[27] 辽宁省教育厅, 一般项目, 2008328, 手背静脉图像识别技术的研究及应用, 2008/12-2011/12, 参加(7/9).

五、主要论文成果

[1] Guanghu Liu, Maoxiang Chu*, Rongfen Gong, Zehao Zheng. Global attention module and cascade fusion network for steel surface defect detection. Pattern Recognition, 2025, 158: 110979. (SCI: 001312640200001, https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110979)

[2] 潘宇萌, 巩荣芬*, 储茂祥, 刘光虎. 基于改进YOLOv7-Tiny的佩戴安全帽检测算法. 微电子学与计算机,1-12[2024-11-14]. (T3, 在线发表)

[3] Maoxiang Chu, Liming Liu*, Ling Liu, Rongfen Gong. Simpler large margin distribution machine via weighted linear loss for large-scale classification. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2024, 15(6): 2283-2296. (SCI: 001129145800001, https://doi.org/10.1007/s13042-023-02028-9)

[4] Ling Liu, Maoxiang Chu, Rongfen Gong*, Liming Liu, Yonghui Yang. Weighted linear loss large margin distribution machine for pattern classification[J]. Chinese Journal of Electronics, 2024, 33(3): 753-765. (SCI: 001236795500004, https://doi.org/10.23919/cje.2022.00.156)

[5] 郑飞, 储茂祥*, 巩荣芬, 刘光虎. 基于CSTDNet的PCB表面元器件检测算法. 微电子学与计算机, 2024, 41(09): 56-65. (T3)

[6] 刘玲, 巩荣芬*, 储茂祥, 刘历铭. 具有间隔分布优化的最小二乘支持向量机. 微电子学与计算机, 2024, 41(08): 1-9. (T3)

[7] Guanghu Liu, Maoxiang Chu*, Rongfen Gong*, Zehao Zheng. DLF-YOLOF: An improved YOLOF-based surface defect detection for steel plate. Journal of Iron and Steel Research, International, 2024， 31: 442-451. (SCI: 001051800400001, https://doi.org/10.1007/s42243-023-01059-4)

[8] Maoxiang Chu*, Zixuan Zhai, Liming Liu, and Guanghu Liu. Steel plate surface defects classification method using multiple hyper-planes twin support vector machine with additional information. Engineering Letters, 2023, 31(3): 1016-1024. (EI: 20233414601968)

[9] 刘淑明, 巩荣芬*, 储茂祥, 刘历铭. 一种空中快速手写连续字符识别方法. 安博真人中国官方网站学报, 2023, 46(6): 452-459.

[10] 刘历铭, 巩荣芬*, 储茂祥. 基于L1范数损失的非平行支持向量回归机. 安博真人中国官方网站学报, 2023, 46(02): 101-110.

[11] 李雪露, 储茂祥, 杨永辉*, 刘光虎. 基于CR-RFPR101的钢板表面缺陷检测. 合肥工业大学学报, 2023, 46(12): 1651-1658. (北大中文核心)

[12] 余胤翔, 黄胤政, 李宁, 徐威, 储茂祥. 基于深度学习的社区安防异常行为检测研究. 智能计算机与应用, 2023, 13(06): 189-192.

[13] 刘历铭, 李平*, 储茂祥, 蔡宏斌. 具有间隔分布的抗噪声非平行支持向量机. 电子学报, 2023, 51(07): 1889-1897. (EI: 20233914790321, T1)

[14] 李雪露, 杨永辉*, 储茂祥, 刘淑明. 基于改进Faster R-CNN的钢板表面缺陷检测研究. 安徽大学学报(自然科学版), 2023, 47(02): 66-73. (北大中文核心)

[15] 李雪露, 杨永辉*, 储茂祥. 基于改进RetinaNet-GHM算法的钢板表面缺陷检测. 电子测量技术, 2023, 46(06): 100-105. (北大中文核心, T3)

[16] 李雪露, 杨永辉*, 储茂祥, 焦玉鹏. 一种改进的钢板表面缺陷图像增强算法. 激光杂志, 2022,43(07): 95-100. (北大中文核心)

[17] 李雪露, 杨永辉*, 储茂祥. 基于机器视觉和深度学习的钢板表面缺陷检测研究综述. 安博真人中国官方网站学报, 2022, 45(3): 193-202.

[18] 刘淑明, 巩荣芬*, 储茂祥, 杨永辉. 手写字符的快速识别模型. 安博真人中国官方网站学报, 2022, 45(06): 438-442.

[19] Liming Liu, Ping Li*, Maoxiang Chu*, Shuming Liu, Robust nonparallel support vector machine with privileged information for pattern recognition, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2022, 14(4): 1465-1482. (SCI: 000893470100001, https://doi.org/10.1007/s13042-022-01709-1)

[20] Liming Liu, Ping Li*, Maoxiang Chu*, Zixuan Zhai, L2-loss nonparallel bounded support vector machine for robust classification and its DCD-type solver, Applied Soft Computing, 2022, 126: 109125. (SCI: 000927334100001, https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022. 109125)

[21] Liming Liu, Ping Li*, Maoxiang Chu, Rongfen Gong, Nonparallel support vector machine with l2-norm loss and its DCD-type solver, Neural Processing Letters, 2023, 55: 4819-4841. (SCI: 000880264200001, https://doi.org/10.1007/s11063-022-11067-2)

[22] Liming Liu, Maoxiang Chu*, Rongfen Gong, Li Zhang. An improved nonparallel support vector machine. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021, 32(11): 5129-5143. (SCI: 000711638200033, https://doi.org/10.1109/TNNLS.2020. 3027062)

[23] Liming Liu, Ping Li*, Maoxiang Chu*, Hongbin Cai. Stochastic gradient support vector machine with local structural information for pattern recognition. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2021, 12(8): 2237-3354. (SCI: 000640465200001, https://doi.org/10.1007/s13042-021-01303-x)

[24] Liming Liu, Ping Li*, Maoxiang Chu, Chuang Gao. End-point prediction of 260 tons basic oxygen furnace (BOF) steelmaking based on WNPSVR and WOA. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2021, 41(02): 2923-2937. (SCI: 000697340200029, https://doi.org/10.3233/JIFS-210007)

[25] Maoxiang Chu, Yao Feng, Yonghui Yang*, Xin Deng. Multi-class classification method for steel surface defects with feature noise. Journal of Iron and Steel Research, International, 2021, 28(3): 303-315. (SCI: 000587935300001, https://doi.org/10.1007/s42243-020-00501-1)

[26] 张莉, 储茂祥*, 邓鑫, 陈智博. 基于图的矿石颗粒图像检测技术. 合肥工业大学学报(自然科学版), 2021, 44(09): 1193-1197,1209. (北大中文核心)

[27] 于安池, 储茂祥*, 杨永辉, 董秀. 具有强化学习策略的决策树算法. 合肥工业大学学报(自然科学版), 2021, 44(05): 616-620. (北大中文核心)

[28] Liming Liu, Maoxiang Chu*, Rongfen Gong, Xinyu Qi. Unbalanced multi-class classification method using least squares support vector machine with sparse strategy for steel surface defects with label noise. Journal of Iron and Steel Research, International, 2020, 27(12): 1407-1419. (SCI: 000585007400001, https://doi.org/10.1007/s42243-020-00499-6)

[29] Liming Liu, Maoxiang Chu*, Rongfen Gong, Yongcheng Peng. Nonparallel support vector machine with large margin distribution for pattern classification. Pattern Recognition, 2020, 106: 107374. (SCI: 000541777200002, https://doi.org/10.1016/j.patcog.2020. 107374)

[30] Liming Liu, Maoxiang Chu*, Rongfen Gong, Qi Xinyu. A nonparallel support vector machine with pinball loss for pattern classification. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2020, 39(1): 911-923. (SCI: 000550223300023, https://doi.org/10.3233/JIFS-191845)

[31] Liming Liu, Maoxiang Chu*, Yonghui Yang, Rongfen Gong. Twin support vector machine based on adjustable large margin distribution for pattern classification. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2020, 11: 2371-2389. (SCI: 000527453900002, https://doi.org/10.1007/s13042-020-01124-4)

[32] 冯加明, 储茂祥*, 杨永辉, 巩荣芬. 改进YOLOV3算法的车辆信息检测. 重庆大学学报, 2021, 44(12): 71-79. (北大中文核心)

[33] 张东洋, 杨永辉*, 储茂祥, 邓鑫. 基于2维鲸鱼优化加权的WGG-Otsu算法的钢板表面缺陷图像分割. 安徽大学学报(自然科学版), 2020, 44(03): 72-77. (北大中文核心)

[34] 冯 瑶, 储茂祥*, 邓 鑫, 齐新雨. 基于AHSVM-WOA的钢板表面缺陷分类算法. 安徽大学学报(自然科学版), 2020, 44(04): 65-71. (北大中文核心)

[35] Maoxiang Chu*, Xiaoping Liu, Rongfen Gong, Jie Zhao. Support vector machine with quantile hyper-spheres for pattern classification. Plos One, 2019, 14(2): e0212361. (SCI: 000458766300035, https://doi.org/10.1371/journal.pone.0212361)

[36] Rongfen Gong, Maoxiang Chu*, Yonghui Yang*, Yao Feng. A multi-class classifier based on support vector hyper-spheres for steel plate surface defects. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2019, 188: 70-78. (SCI: 000466622300009, https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2019.03.010)

[37] Maoxiang Chu*, Liming Liu, Yonghui Yang*, Rongfen Gong. Twin support vector machine with local structural information for pattern classification. IEEE Access, 2018, 6: 64237-64249. (SCI: 000451368300001, https://doi.org/10.1109/ACCESS.2018.2877444)

[38] Rongfen Gong, Chengdong Wu*, Maoxiang Chu*. Steel surface defect classification using multiple hyper-spheres support vector machine with additional information. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2018, 172: 109-117. (SCI: 000426026400012, https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2017.11.018)

[39] Maoxiang Chu*, Xiaoping Liu, Rongfen Gong, Jie Zhao. Multi-class classification method for strip steel surface defects based on support vector machine with adjustable hyper-sphere. Journal of Iron and Steel Research, International, 2018, 25(7): 706-716. (SCI: 000439996000004, https://doi.org/10.1007/s42243-018-0103-6)

[40] Maoxiang Chu*, Xiaoping Liu, Rongfen Gong, Liming Liu. Multi-class classification method using twin support vector machines with multi-information for steel surface defects. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2018, 176: 108-118. (SCI: 000431936700012, https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2018.03.014)

[41] Maoxiang Chu*, Rongfen Gong, Song Gao, Jie Zhao. Steel surface defects recognition based on multi-type statistical features and enhanced twin support vector machine. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2017, 171: 140-150. (SCI: 000418983400016, https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2017.10.020)

[42] Maoxiang Chu*, Jie Zhao, Xiaoping Liu, Rongfen Gong. Multi-class classification for steel surface defects based on machine learning with quantile hyper-spheres. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2017, 168: 15-27. (SCI: 000410016700004, https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2017.07.008)

[43] Rongfen Gong*, Chengdong Wu, Maoxiang Chu, Xiaoping Liu. The strip steel surface defect recognition based on multiple support vector hyper-sphere with feature and sample weights. Steel Research International, 2016, 87(12): 1678-1685. (SCI: 000392632900012, https://doi.org/10.1002/srin.201600049)

[44] Maoxiang Chu*, Rongfen Gong. Invariant feature extraction method based on smoothed local binary pattern for strip steel surface defect. ISIJ International, 2015, 55(9): 1956-1962. (SCI: 000362154800021, https://doi.org/10.2355/isijinternational.ISIJINT-2015-201)

[45] Rongfen Gong, Maoxiang Chu*, Anna Wang, Yonghui Yang. A fast detection method for region of defect on strip steel surface. ISIJ International, 2015, 55(1): 207-212. (SCI: 000348554500020, https://doi.org/10.2355/isijinternational.55.207)

[46] Maoxiang Chu*, Anna Wang, Rongfen Gong, Mo Sha. Strip steel surface defect recognition based on novel feature extraction and enhanced least squares twin support vector machine. ISIJ international, 2014, 54(7): 1638-1645. (SCI: 000339456500022, https://doi.org/10.2355/isijinternational. 54.1638)

[47] 储茂祥*, 王安娜, 巩荣芬. 一种改进的最小二乘孪生支持向量机分类算法. 电子学报, 2014, 42(5): 998-1003. (EI: 20142917947052, T1)

[48] Maoxiang Chu*, Anna Wang, Rongfen Gong, Mo Sha. Multi-class classification methods of enhanced LS-TWSVM for strip steel surface defects. Journal of Iron and Steel Research International, 2014, 21(2): 174-180. (SCI: 000331782800006, https://doi.org/ 10.1016/S1006-706X(14)60027-3)

[49] Maoxiang Chu*, Rongfen Gong, Anna Wang. Strip steel surface defect classification method based on enhanced twin support vector machine. ISIJ international, 2014, 54(1): 119-124. (SCI: 000330414700017, https://doi.org/10.2355/isijinternational.54.119)

六、专利成果

[1] 储茂祥, 甘辉鑫, 巩荣芬, 安源, 刘光虎. 一种印章字符检测识别方法及装置, 2023/09/01, 中国, 202310640457.8, 已公开. (发明专利)

[2] 储茂祥, 巩荣芬, 刘玲, 刘历铭, 刘光虎. 一种具有数据分布优化的钢带表面缺陷分类方法, 2023/08/29, 中国, 202310593590.2, 已公开. (发明专利)

[3] 储茂祥, 束伟, 巩荣芬, 刘历铭, 刘光虎. 一种面向嵌入式设备的轻量化无人机检测方法, 2023/07/28, 中国, 202310479243.7, 已公开. (发明专利)

[4] 巩荣芬, 束伟, 储茂祥, 王伟, 刘光虎. 一种基于改进多头自注意力的无人机小目标检测方法, 2022/08/05, 中国, 202210528675.8, 已公开. (发明专利)

[5] 巩荣芬, 焦玉鹏, 储茂祥, 刘淑明, 梁浩. 一种基于四叉树的光照自适应ORB特征提取和匹配方法, 2022/08/05, 中国, 202210528680.9, 已公开. (发明专利)

[6] 巩荣芬, 刘淑明, 储茂祥, 刘历铭, 焦玉鹏. 一种空中书写文本输入方法及装置, 2022/07/29, 中国, ZL202210445233.7, 已授权. (发明专利)

[7] 高闯, 李志刚, 杨永辉, 王立东, 储茂祥, 汪淼, 孙悦. 一种基于群体优化算法的垃圾焚烧厂选址方法, 2021/06/18, 中国, 202110432196.1, 已公开. (发明专利)

[8] 储茂祥, 焦玉鹏, 向宗继, 李良玉, 汪淼. 一种面向不平衡钢卷外形缺陷数据的分类方法, 2023/08/25, 中国, ZL202110318870.3, 已授权. (发明专利)

[9] 储茂祥, 焦玉鹏, 向宗继, 巩荣芬, 刘历铭. 一种钢卷松卷的实时跟踪识别方法及装置, 2023/08/18, 中国, ZL202110459420.6, 已授权. (发明专利)

[10] 高闯, 李胜利, 翟宝鹏, 杨永辉, 艾新港, 李志刚, 储茂祥, 刘历铭, 汪淼, 孙悦. 一种转炉炼钢终点智能控制方法, 2023/08/15, 中国, ZL202011414366.5, 已授权. (发明专利)

[11] 巩荣芬, ;刘淑明, 储茂祥, 王莹, 杨永辉. 一种教练车驾驶辅助练习方法及装置, 2023/06/09, 中国, ZL202210484120.8, 已授权. (发明专利)

[12] 储茂祥, 冯瑶, 巩荣芬, 杨永辉. 具有抗特征噪声性能的钢板表面缺陷分类方法, 2023/04/18, 中国, ZL201911293856.1, 已授权. (发明专利)

[13] 巩荣芬, 储茂祥. 一种具有两种系统扩展接口的单片机实验平台, 2017/09/19, 中国, ZL201621090373.3, 已授权. (实用新型专利)

[14] 王安娜, 储茂祥, 巩荣芬. 一种带钢表面缺陷的特征提取与分类方法, 2017/01/25, 中国, ZL201410038260.8, 已授权. (发明专利)

[15] 刘东, 章岱兴, 郭宝虹, 储茂祥. 一种集成式电液执行机构, 2015/10/07, 中国, ZL201520343329.8, 已授权. (实用新型专利)

[16] 储茂祥, 陶然. 一种DSP、与CPLD一体的实验平台, 2014/04/09, 中国, ZL201320633413.4, 已授权. (实用新型专利)

七、学术奖励成果

[1] 储茂祥, 刘历铭, 巩荣芬. Nonparallel support vector machine with large margin distribution for pattern classification, 辽宁省自然科学学术成果奖评审委员会, 辽宁省自然科学学术成果奖论文类, 三等奖, 2023.

[2] 储茂祥, 巩荣芬. Invariant feature extraction method based on smoothed local binary pattern for strip steel surface defect, 辽宁省自然科学学术成果奖评审委员会, 辽宁省自然科学学术成果奖论文类, 三等奖, 2016.

[3] 储茂祥, 巩荣芬, 王安娜. Strip steel surface defect classification method based on enhanced twin support vector machine, 辽宁省自然科学学术成果奖评审委员会, 辽宁省自然科学学术成果奖论文类, 三等奖, 2015.

[4] 储茂祥, 巩荣芬, 王安娜. Strip steel surface defect classification method based on enhanced twin support vector machine, 鞍山市人力资源和社会保障局, 鞍山市自然科学学术成果奖论文类, 三等奖, 2015.

[5] 巩荣芬, 储茂祥, 王安娜,杨永辉. A fast detection method for region of defect on strip steel surface, 辽宁省自然科学学术成果奖评审委员会, 辽宁省自然科学学术成果奖论文类, 三等奖, 2015.

[6] 巩荣芬, 储茂祥, 王安娜,杨永辉. A fast detection method for region of defect on strip steel surface, 鞍山市人力资源和社会保障局, 鞍山市自然科学学术成果奖论文类, 三等奖, 2015.

[7] 储茂祥(8/15). 自动售检票系统的出卡模块, 辽宁省科学技术成果, 2010.

[8] 储茂祥(11/15). 金融物联网—人民币流通信息管理系统, 辽宁省科学技术成果, 2010.